GÖG-Colloquium | Empirische Befunde zur Segmentierung in der Tabakprävention
Wie wir Jugendliche und Erwachsene gezielt erreichen: Empirische Befunde zur Segmentierung in der Tabakprävention
Während die Tabakindustrie bereits seit langem die Segmentierung einsetzt, um Marketing und Kommunikation spezifisch auszurichten und so ihre Zielgruppen gezielt anzusprechen, ist dieser Ansatz in der Tabakprävention noch wenig verbreitet. Im Auftrag des Tabakpräventionsfonds der Schweiz hat die Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften (ZHAW) in einem mehrjährigen Projekt für Jugendliche und Erwachsene jeweils verschiedene Segmente identifiziert und getestet, wie diese auf unterschiedliche Präventionsbotschaften reagieren. Dieser Vortrag bietet einen umfassenden Überblick und gibt praxisnahe Handlungsempfehlungen für Akteurinnen und Akteure in der Tabakprävention. Dabei kann das Projekt auch als Beispiel betrachtet werden, wie die Segmentierung in der Gesundheitsförderung und Prävention eingesetzt werden kann.
Das Projekt wurde von einem interprofessionellen Team durchgeführt. Projektleiter waren Prof. Dr. Frank Wieber vom Departement Gesundheit und Prof. Dr. Steffen Müller vom Departement Wirtschaft.
Prof. Dr. Steffen Müller leitet das Institut für Marketing Management an der ZHAW, das sich unter anderem mit Segmentierungsansätzen und empirischer Forschung beschäftigt. Vor seiner Tätigkeit an der ZHAW war er zehn Jahre in verschiedenen Führungsfunktionen im Marketing tätig, unter anderem bei der Siemens AG und bei der Hilti AG.
Prof. Dr. Frank Wieber ist stellvertretender Leiter der Forschung am Institut für Public Health der ZHAW und Privatdozent im Fachbereich Psychologie der Universität Konstanz. Er forscht und lehrt im Bereich Gesundheitsförderung und -versorgung, mit einem Schwerpunkt auf die Förderung der (psychischen) Gesundheit von Kindern, Jugendlichen und jungen Erwachsenen sowie der Suchtprävention.
Moderation und Begrüßung
Charlotte Klein und Deniz Akartuna
Gesundheit Österreich GmbH
Kompetenzzentrum Sucht
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