GÖG-Colloquium | Gesund mit KI? Wesentliche Herausforderungen für eine konstruktive KI-Nutzung

Im fortwährenden Hype um künstliche Intelligenz (KI) sind weitreichende gesellschaftliche Umbrüche bereits vorweggenommen. So ist eine enorme Erwartungshaltung entstanden, die zwischen utopisch und dystopisch pendelt – der angekündigt hohen Leistungsfähigkeit dieser Technologien stehen einige Ängste und Gefahren gegenüber. Welche Auswirkungen in der Praxis tatsächlich zu erwarten sind, bleibt jedoch eher vage. Der Vortrag beleuchtet anhand unterschiedlicher Beispiele zentrale Herausforderungen im Umgang mit KI-basierten Technologien, die zwar vieles versprechen, jedoch unter teils wesentlich anderen Bedingungen als bisherige Technologien. Der konstruktive Einsatz von KI setzt daher eine kritische Auseinandersetzung mit diversen Heilsversprechen und möglichen Nebenwirkungen voraus – insbesondere in der Medizin und im Gesundheitswesen, wo erhebliches Potenzial besteht. Auf Basis der Forschungsprojekte CAIL und AI.D  wird u. a. auf folgende Fragen eingegangen: Welche Folgen hat KI-Automatisierung für die Wissensarbeit? Welcher Mehrwert ist möglich und unter welchen Voraussetzungen? Was meint Automation Bias und welche Rolle spielt Critical AI Literacy für den Umgang mit KI? 

Mag. Dr. Stefan Strauß ist Senior Academy Scientist am Institut für Technikfolgen-Abschätzung (ITA) der Österreichischen Akademie der Wissenschaften (ÖAW). Der promovierte Wirtschaftsinformatiker forscht seit über 15 Jahren an der Schnittstelle von Informatik und Gesellschaft insbesondere zur Frage, wie digitale Technologien soziale Praktiken, Sicherheit, Grundrechte, Politik und Wertesysteme verändern. Er leitet u. a. die Forschungsprojekte CAIL zu Wandel der Wissensarbeit und AI.D zu neuen Bildungskonzepten im Umgang mit KI. 

Kürzlich erschienen: CAIL – Critical AI Literacy: Kritische Technikkompetenz für konstruktiven Umgang mit KI-basierter Technologie in Betrieben.

Moderation
David Würflinger, BA MA
Gesundheit Österreich GmbH
Informationstechnologie und Datenkompetenz

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_{Fotocredit: ÖAW}